SoinsSantéCAN est la voix pancanadienne d’appel à l’action des hôpitaux, des autorités sanitaires et des organisations de soins de santé et de recherche en santé du Canada. Nous plaidons en faveur de la recherche et de l’innovation en santé et d’un meilleur accès à des services de santé de grande qualité pour toute la population canadienne et nous habilitons les professionnels de la santé par nos programmes d’apprentissage de premier ordre.
SoinsSantéCAN se réjouit de l’occasion qui lui est donnée de participer à la consultation sur la puissance de calcul pour l’intelligence artificielle (IA) du gouvernement fédéral.
SoinsSantéCAN est déterminée à faire progresser le rôle de chef de file du secteur canadien de la santé en matière d’IA et cherche à contribuer à l’élaboration de stratégies d’IA qui stimuleront l’innovation, amélioreront la prestation des soins de santé et renforceront la position du Canada dans le paysage mondial de l’IA. Consciente de l’importance de l’IA dans la transformation du secteur des soins de santé, SoinsSantéCAN vise à s’assurer que les initiatives canadiennes d’IA correspondent aux besoins des prestataires de soins de santé et des patients.
SoinsSantéCAN, en collaboration avec ses membres, en particulier son Comité des vice-présidents de la recherche en santé (VPRS) dont les membres proviennent d’organisations de la santé de tout le Canada, a identifié plusieurs éléments à prendre en compte par le gouvernement fédéral alors qu’il va de l’avant pour assurer l’avantage de l’IA au Canada.
L’IA a le potentiel de transformer et d’améliorer la prestation des soins de santé pour les prestataires et les patients, ce qui mène à de meilleurs résultats en santé. Les domaines pour lesquels la demande de ressources améliorées de puissance de calcul pour l’IA est forte comprennent les données d’imagerie, la pathologie et l’analyse prédictive, où le volume et la complexité des données font de l’IA un outil inestimable pour améliorer les diagnostics et la prise de décision.
La demande pour des ressources de puissance de calcul pour l’IA dans le système de santé du Canada est substantielle, mais la réussite de la mise en œuvre de l’IA dans les soins de santé dépend d’abord de l’amélioration des infrastructures de base.
Pour optimiser le potentiel de l’IA dans le secteur de la santé, il est essentiel d’assurer l’interopérabilité des systèmes de dossiers médicaux électroniques (DME) entre les établissements et dans tout le pays, ou à tout le moins de normaliser les modèles de données et les cadres juridiques pour l’accès aux données de santé. Les organisations de soins de santé continuent de souligner les inefficacités causées par la fragmentation actuelle des systèmes de DME dans les établissements, les provinces et les territoires, qui empêchent l’utilisation de la technologie de l’IA. Pour y remédier, il est essentiel d’établir des normes d’interopérabilité claires et des spécifications obligatoires pour les systèmes de DME afin d’assurer l’accessibilité et l’utilisabilité des dossiers médicaux aux fins des applications d’IA dans l’ensemble du pays.
Selon les commentaires de nos organisations membres, les besoins actuels en matière de ressources de puissance de calcul pour l’IA sont les suivants :
Les principaux défis des membres de SoinsSantéCAN concernant l’accès à des ressources de puissance de calcul sont les suivants :
Le système de santé doit prioriser les investissements dans une solide infrastructure de technologies de l’information (TI), y compris des services de TI dotés d’un personnel adéquat, des réseaux mis à jour et des DME fonctionnels. En renforçant cette capacité fondamentale, le Canada peut soutenir l’adoption de l’IA dans les divers milieux de soins de santé, ce qui améliorera en fin de compte les résultats pour les patients et l’efficacité du système.
Les membres de SoinsSantéCAN ont déterminé que pour faire croître leurs activités à une plus grande échelle ou mener de la recherche, ils doivent avoir accès à :
Pour répondre aux besoins d’infrastructure, les programmes et mécanismes de soutien existants qui suivent pourraient être exploités :
Pour soutenir l’accès à la puissance de calcul pour l’IA à court terme, il y aurait lieu de considérer les nouvelles approches suivantes :
La demande pour des ressources de puissance de calcul pour l’IA dans le système de santé est importante et en croissance rapide, en particulier dans des domaines critiques tels que l’imagerie médicale, la pathologie et la documentation clinique. Ces domaines génèrent de grandes quantités de données, ce qui en fait des candidats idéaux pour les innovations basées sur l’IA visant à améliorer la précision des diagnostics, la prise de décision et l’efficacité globale de la prestation des soins de santé. Cette demande croissante met en évidence le besoin urgent d’une infrastructure de puissance de calcul souveraine et sécurisée en mesure de répondre aux besoins actuels et futurs des soins de santé, alors que la numérisation des flux de travail cliniques et l’intégration d’outils d’IA se généralisent de plus en plus.
Cependant, le degré de préparation des organisations de soins de santé à l’adoption et à la mise en œuvre des technologies de l’IA varie considérablement. Pour remédier à ce manque d’uniformité, il est essentiel de renforcer les capacités dans l’ensemble du système de santé en veillant à ce que toutes les organisations aient accès à des ressources de puissance de calcul robustes, de propriété canadienne et qui répondent à des normes rigoureuses en matière de protection de la vie privée et de sécurité. Les membres de SoinsSantéCAN ont mis l’accent sur les avantages d’une infrastructure canadienne, notamment les coûts subventionnés et contrôlés, le respect des lois locales sur la protection de la vie privée, l’amélioration de la sécurité et de la fiabilité, et la possibilité d’exploiter des sources d’énergie renouvelable. De plus, il est nécessaire de mettre en place des mécanismes exhaustifs de formation et de soutien pour doter les professionnels et les organisations de la santé des compétences et des infrastructures nécessaires pour tirer pleinement parti des technologies de l’IA et permettre ainsi une adoption cohérente et durable de l’IA dans l’ensemble du système de santé.
Les membres de SoinsSantéCAN ont identifié plusieurs possibilités d’incorporer du matériel et des logiciels de calcul fabriqués au Canada dans le cadre de la Stratégie du Canada sur une puissance de calcul souveraine pour l’IA, y compris :
En ce qui concerne l’attraction et la rétention des talents en IA au Canada, les membres de SoinsSantéCAN ont fait part de la nécessité de :
Les modèles de collaboration qui permettraient de soutenir les partenariats entre l’industrie et les universités comprennent notamment :
Bien que tous les modèles seraient bénéfiques pour répondre aux besoins immédiats dans le cadre du développement d’une infrastructure à long terme, SoinsSantéCAN et ses membres proposent que le modèle ou la stratégie optimale pour servir le système de santé et les organisations de soins de santé consiste à se concentrer sur l’investissement dans le développement d’une infrastructure robuste et sécuritaire.
Plus précisément, nous recommandons un modèle dans lequel les fonds gouvernementaux sont consacrés à la mise en place de ressources de puissance de calcul évolutives et conformes aux normes des hôpitaux. Cette approche assure la création d’une infrastructure à haute performance, de propriété canadienne qui peut traiter en toute sécurité des renseignements personnels de santé sensibles. En accordant la priorité au développement d’une infrastructure à long terme, nous pouvons réaliser des améliorations immédiates et durables des ressources de puissance de calcul qui correspondent aux besoins uniques et aux exigences de sécurité du secteur des soins de santé.
Pour investir dans l’infrastructure de puissance de calcul nationale, il faudra équilibrer les priorités et répondre aux besoins des différentes parties prenantes dans l’écosystème de l’IA. Les membres de SoinsSantéCAN ont souligné l’importance cruciale de bien comprendre les exigences uniques des différents acteurs de l’industrie et de la communauté de la recherche pour s’assurer que les solutions mises en œuvre ont un impact durable et positif.
Au cours des cinq prochaines années, les composantes ou les éléments prioritaires d’une infrastructure nationale de puissance de calcul pour l’IA sont les suivants :
PRÉSENTÉ
le 6 septembre 2024
POUR PLUS D’INFORMATIONS
Marissa Persaud
Analyste de la recherche et des politiques
mpersaud@healthcarecan.dev2.inter-vision.ca
Jonathan Mitchell
Vice-président, Recherche et politiques
jmitchell@healthcarecan.dev2.inter-vision.ca
